“让大模型定义芯片，让芯片承载大模型的下一次进化。” 10月29日，XHEART新芯航途CEO李宗霖在苏州举行的发布会上，用这句话概括了公司的技术方向。当天，XHEART正式发布大模型芯片X7 Ultra，以700 TOPS大模型算力、六大产品优势，将“大模型定义芯片”的理念转化为产品能力，并携手产业伙伴展示量产成果、公布下一代芯片X9的研发目标。 从模型适配芯片，到大模型定义芯片 智能驾驶正从多个小模型分工协作，走向端到端大模型。模型架构的变化，对芯片提出了新的要求：算力能否在真实量产模型中充分发挥，架构能否跟上模型迭代，能否在有限的能耗与散热条件下支撑更强的智能。 2023年创业之初， XHEART便确立了“大模型定义芯片”的技术路线 ：从真实应用中的模型需求出发，倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转。团队从芯片定义阶段就与算法团队共同研究模型架构和关键算子，为未来几年的模型演进提前做好准备。 这一思路也贯穿性能评价。 X7 Ultra的700 TOPS大模型算力，基于真实 量产智驾大模型评测，并以量化部署后模型输出与训练后FP32浮点模型的相似度达到99.99%以上为约束 ，让芯片优化直接面向量产要求与驾驶体验。 X7Ultra六大产品优势，释放大模型潜能 围绕大模型对计算、精度、带宽和系统协同的需求，X7 Ultra形成六大产品优势。 第一， 专为大模型设计的超大核NPU 。顺应模型计算集中化趋势，将传统小核之间百GB/s级的数据交互，聚合至超大核内部TB/s级的高速互联，实现带宽数量级提升。同时，为关键算子配置高精度专用加速引擎，让计算与数据交互更高效，让算子执行又快又准。 第二，硬件并行度解锁。通过底层软硬协同，让更多计算单元同时工作，并使计算与权重加载并行，减少等待，充分释放硬件能力。基于量产智驾大模型实测， X7 Ultra NPU计算利用率达到98.7% 。 第三，AI工具链重构。通过整网级融合，对整个模型的计算任务统一编排与优化，减少中间结果反复读写外部内存。结合全新NPU架构与硬件并行能力，X7 Ultra释放700 TOPS大模型算力， 内存带宽消耗较行业旗舰产品下降80%，能效提升100% 。 第四， 中国首发量产Armv9车规级CPU 。承担复杂控制与系统调度，提升多核协作能力，让整颗芯片高效协同，支撑持续演进的智驾系统。 第五，深度异构计算。通过专用计算单元实现本地任务、本地处理， 激光雷达处理带宽最高达2000万点/秒，传感器预处理稳定性提升100% ，为系统及时、稳定响应提供支撑。 第六，软硬兼备的安全能力。 X7 Ultra满足ISO 26262 ASIL-B功能安全要求，内置MCU通过ASIL-D认证 ，同时以高效算力与模型迭代空间支撑行驶安全，为智驾系统系好安全带。 这六项能力来自同一个起点：先理解大模型，再设计芯片 。通过架构与工具链协同创新，X7 Ultra支持可部署模型参数量实现10倍提升，让更强的模型能力走进量产汽车。 量产交付，打造最快的大模型芯片初创公司 “大模型定义芯片”的技术路线，正在接受规模量产的检验。从公司成立到芯片量产，XHEART用了两年。 首颗X7芯片回片后，不到24小时完成点亮，主要数据通路全部打通；第17天，芯片、底层软件与智驾模型实现整车闭环，在真实道路上接受白天、夜晚及暴雨等环境检验，随后向客户和合作伙伴开放体验。 快速上车之后，是与客户共同完成量产交付。XHEART围绕X7系列提供经过充分验证的解决方案参考设计，并开展域控级PreDV测试，帮助客户降低开发难度、提升项目推进效率。 截至发布会， X7系列已量产8个月，累计出货超过20万颗，搭载10款量产车型，获得超过40款车型订单 。基于双X7的L3/L4计算平台也已获得多个车型项目定点，从辅助驾驶向更高等级自动驾驶拓展。 携手产业伙伴，深化软硬协同 “大模型定义芯片”的背后，是XHEART与产业伙伴对技术方向的共同判断。发布会上， Momenta CEO曹旭东首次公开分享公司的第三个洞察：“大模型定义芯片 。” 这一判断形成于2022年底，并由Momenta与XHEART共同付诸行动。曹旭东认为， 大模型定义的芯片，相比通用芯片，性能能够提升10倍。而实现规模化L4，需要百亿至千亿参数模型 。如何在车端成本、功耗和可靠性约束下承载这样的模型，要求双方从模型需求出发，协同设计芯片。 即将发布的R7 Ultra，展现了这一协同的最新成果。 基于X7 Ultra的支撑，R7 Ultra的模型参数规模扩大5-10倍，安全性能提升5-10倍以上 ，推动世界模型从“理解世界”走向“推演世界”。 曹旭东表示，大模型芯片正在加速智驾摩尔定律。2022年至2026年，智驾能力每两年提升十倍，推动城市NOA从早期探
