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华为制药军团不做药,就像华为汽车军团不造车

⭐关注【大厂财经社】 锁定极速推送 ↓ ↓ 华为又因为一项意想不到的业务冲上了热搜。 2026年10月24日至25日,在第十一届医药创新与投资大会的会场里,灯光压得很暗。台下坐满药企老板、投资人,空气里飘着小分子、靶点、临床管线这些门槛极高的词。 轮到樊杰上台。 图源:海报新闻 他是华为制药军团总裁,在华为干了十七年存储,做到存储产品线副总裁。十个月前,这个刚挂牌的军团交到他手上。台下很多人心里都

⭐关注【大厂财经社】 锁定极速推送 ↓ ↓ 华为又因为一项意想不到的业务冲上了热搜。 2026年10月24日至25日,在第十一届医药创新与投资大会的会场里,灯光压得很暗。台下坐满药企老板、投资人,空气里飘着小分子、靶点、临床管线这些门槛极高的词。 轮到樊杰上台。 图源:海报新闻 他是华为制药军团总裁,在华为干了十七年存储,做到存储产品线副总裁。十个月前,这个刚挂牌的军团交到他手上。台下很多人心里都藏着一个疑问:华为一个做通信算力的,拉起制药军团,难道是要下场做新药? 话筒递到嘴边,樊杰一句话砸在会场里: 我们不做药。 这句话传到网上,慢慢发酵成热搜。网友顺手搬出一句梗:华为制药军团不做药,就像华为汽车军团不造车。 嘲讽跟着就来了。既然不做药,搞这个军团图什么? 熟悉华为的人,其实一点都不意外。 华为的军团,从来不抢终端的饭碗 华为的军团模式,2021年就启动了。第一支是煤矿军团,后面陆续有智慧公路、海关港口军团,前后攒出二十一个。外人一听名字很容易误会:煤矿军团,难道华为要下井挖煤? 图源:东方财富网 不是的。军团是把华为散在研发、销售、服务的ICT人,打包扎进一个行业,解决行业搞不定的数字化难题。煤矿军团不挖煤,给矿井铺网络、搭数字化平台;港口军团不经营码头,给集装箱堆场做调度系统。 军团的使命,从来不是下场生产终端产品,而是做行业背后的技术底座。 这套逻辑,在汽车赛道已经跑通了,而且走得并不平顺。 余承东执掌华为终端,把手机做到国内登顶。智能汽车的风吹起来后,关于“华为要不要自己造车”,公司内部争论由来已久,余承东是声音最大的一方。 余承东中间 图源:新浪财经 任正非没有接话,沉默了很久。 2019年,他在公开场合放出定论:华为永远不会造汽车。一年后,一份正式决议签发,白纸黑字写明不造整车,末尾那句最重——谁再建言造车、干扰公司战略,可以调离岗位。 任正非去年9月发声 图源:抖音 这是划给所有人的死线,余承东也被逼到墙角。 他不造车了,却把“帮车企造好车”这句话反反复复讲了很多年。华为的汽车业务在他手里一点点长起来,只交付智能座舱、高阶智驾、电驱这一整套智能化方案。后来决议续签,有效期从三年拉长到五年,红线再画深一层:整车外观、宣传材料不能出现华为标识,也不能再用“华为问界”这种叫法。 图源:微博 这条路开头并不顺。华为早年找车企谈合作,处处碰壁,传统车企怕华为既当裁判又当运动员。转机是跟赛力斯撞出来的——华为出智能化方案,赛力斯出整车制造,从最初不被看好,一路做到让市场侧目。余承东那句“遥遥领先”成了全网热梗,可不管舆论怎么吵,智能汽车解决方案去年收入做到了450.18亿元。 图源:智车界 图源:微博 一个多月前,华为团队去见东风,又把不造车说了一遍,愿意拿出智能化的积累,帮车企把车造得更好。汽车这条线,任正非定了调,余承东执行到位,把“不造车”做成了华为最让人津津乐道的一张牌。 图源:微博 同样的线,划到了药厂 落到制药赛道,边界几乎一模一样: 不做药、不做管线、不做模型。 樊杰每天的日程排得很满,跑药企,见三类人:董事长、总经理、药研总裁。他不是去推销算力卡的,是去听课——听药企讲湿实验、讲靶点筛选、讲临床失败的代价。 新药研发,是一场漫长、昂贵、失败率极高的赌博。全球现在有173个由AI参与发现的药物进了临床,最远走到三期,没有一款获批上市。国内AI制药融资总额157.65亿元,资本一窝蜂冲进来,不少团队直接自建干湿实验室,重金押注自研管线。 同行的选择各不相同。谷歌Isomorphic Labs亲自做药,融资27亿美元;英伟达拉着礼来签了五年最高10亿美元的联合实验室;字节把AI制药独立拆分,首轮融资2.9亿美元。 图源:NVIDIA官网 大家都在抢新药,只有华为站在圈外,把自己摆得清清楚楚:做医药行业的AI赋能者。 樊杰说,华为的底气来自三样东西: 算力、存力、网力。 图源:华为官网 随着计算模型越来越复杂,药企对算力的胃口也跟着变大。很多药企的AI研发,还停留在8卡、16卡、32卡的小集群,复杂模型训练起步就要64卡。一堆算力卡堆在一起不难,难的是串成高效集群。华为手里有1024卡的超节点方案,这是它独有的一张牌。 图源:新浪财经 但算力硬件只是表层。真正卡住很多药企的,是算子适配。算子,是模型和算力卡之间的那层翻译官,适配做得好不好,性能差距最高能拉开十倍。早些年一套模型迁移适配要三四个月,现在靠着工具链和AI编程,一两天就能做完。 药企还有一根碰不得的红线:研发数据。 这些分子数据、实验记录,是一家药企最核心的商业秘密。华为给自己定下两条铁律: 上不碰应用,下不碰数据。 算力集群本地化部署,数据主权归客户。很多药企会拿旧卡和昇腾卡一张一张对比着测,结论很朴素:性能相当,价格可控,供应链稳定,在国内使用合规

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